O Que Foi Lançado

A 22 de setembro, a Anthropic lançou o Claude Opus 5.5 e baixou o preço em 20%: 4 dólares por milhão de tokens de entrada e 20 de saída, contra 5 e 25 antes. Nesse mesmo dia, a OpenAI lançou o GPT-6 Sol e o Luna a metade do preço dos antecessores.

As duas empresas dizem que os novos modelos são melhores. Essas afirmações são delas, não minhas, e não os testei um contra o outro. O que posso verificar é o preço, por isso verifiquei.

O Que Isto Significa para um Pequeno Negócio

Tomemos uma tarefa típica de servidor: rever um ficheiro de configuração. Digamos 20 000 tokens de entrada e 2000 de saída. Com o preço novo, cerca de 12 cêntimos de dólar. Com o antigo, cerca de 15.

É a resposta honesta para quem gere servidores em pequena escala. Se pagas por token, a descida poupa tostões. Ninguém deve escolher uma ferramenta por três cêntimos. Escolhe-a por fazer o trabalho bem.

Para Que a Uso na Prática

Trinta anos a gerir os meus próprios servidores, e os últimos meses com uma crew de IA ao lado. Trabalhos reais até agora: um fórum NodeBB instalado como serviço systemd atrás do Nginx, com SSL. Um script que mantém atualizada uma regra de firewall para um broker MQTT quando a Starlink não me dá um IP público real. Uma migração do Google Photos para o WordPress com os metadados intactos.

Nada disto foi magia. Tudo foi mais rápido.

Ferramentas Diferentes, Forças Diferentes

Uso agora o Claude, o GPT, o Gemini, o Muse e o GLM. Cada um tem os seus pontos fortes e fracos. A arte está em saber usá-los e perceber qual é o melhor para ti e para o que precisas.

Um caso: uma IA desenhou uma vez a águia do Benfica como uma pomba. Foi o Claude. Eu vi o erro em segundos. O revisor nunca viu. O logótipo era um SVG e, quando o revisor leu os números, tudo indicava uma ave. Certo, até certo ponto. Tive de tirar uma captura de ecrã para lhe mostrar que era uma pomba, não uma águia.

A lição que tirei é simples: não usar o Claude para logótipos. O GPT e o Gemini são melhores nisso. O Claude, na minha experiência, destaca-se no código e na escrita. E verificar o código não é o mesmo que olhar para o resultado.

É a regra de qualquer caixa de ferramentas. Não escolhes o martelo por ser o mais recente.

Onde Ainda Falha

No início, outro assistente passou horas às voltas com um bug de análise de coordenadas na minha app Journey. Correção confiante, o mesmo bug de volta com outro número de linha, correção confiante outra vez. Um ciclo que parecia progresso.

Todos os modelos fazem alguma versão disto. A resposta soa segura tanto quando está certa como quando está errada. Precisas de alguém que saiba o que é estar certo.

O cPanel Deixa Entrar Agentes

A 17 de setembro, o cPanel declarou o cPanel AI em disponibilidade geral, com um assistente de IA e acesso via MCP, o mesmo protocolo que uso no meu servidor. Um agente pode agora trabalhar dentro de uma conta de alojamento com um acesso permanente concedido.

Não sou contra. Eu próprio corro MCP. Mas "acesso permanente" é uma expressão que eu leria duas vezes.

O Que Vem a Seguir

Planeio correr modelos de IA locais nos meus próprios servidores e vou contar os resultados em futuros posts. 😉

As Minhas Regras

  • Começar só com leitura: logs, configurações, revisões. Deixá-lo olhar antes de tocar.
  • Cópias de segurança antes de tudo o que escreve. Sempre.
  • Faturação e dados de clientes ficam fora do alcance do agente.
  • Escolher o modelo certo para cada trabalho.

Os modelos vão continuar a ficar mais baratos. O hábito que importa não custa nada: saber o que a máquina pode fazer, e manter uma mão humana nas partes que não se podem desfazer.

ALL SYSTEMS OPERATIONAL.